RAGflow Suche — Dokumente nach Bedeutung finden, ohne Halluzinieren
Semantische Suche über eine oder mehrere Wissensdatenbanken — sie findet das richtige Dokument nach Bedeutung, kein Chatbot.
Der RAGflow Suche-Block ist bewusst abrufbasiert: Er ruft die passendsten Dokumente ab und zeigt sie mit Titel, Ausschnitt und Trefferbewertung — er formuliert keine KI-Antwort und kann daher auch nichts erfinden. Wer die Quelle sucht, nicht die Zusammenfassung, ist hier richtig.
Gesucht wird im Inhalt der Dateien — auch in Scans, Bildern und Tabellen (OCR, Layout- und Bildverständnis) , nicht nur in Titeln und Metadaten wie bei der Moodle-Standardsuche. Ergebnisse lassen sich auf Qualität trimmen (Relevanz-Schwelle, weniger aber bessere Treffer), optional mit einem Rerank-Modell nachschärfen; durchsucht werden eine oder mehrere Wissensdatenbanken je nach Konfiguration.
Kostenlos und Open Source (GPLv3). Voraussetzungen: Moodle 5.0–5.2 und der RAGflow AI-Provider (der die RAGflow-Anbindung liefert).
Support: Professionelle, englisch- und deutschsprachige Unterstützung bietet die RAGcon GmbH (www.ragcon.ai).
