Andere Suchen finden Dateien. RAGflow versteht ihren Inhalt — auch in Scans, Bildern und Tabellen.
Die RAGflow Moodle Suite beantwortet Fragen und durchsucht Inhalte nicht anhand von Dateinamen und Volltext, sondern liest den tatsächlichen Inhalt Ihrer Dokumente. Genau das ist der Unterschied zur klassischen Moodle-Suche.
Frage und Dokumente landen im selben Vektorraum — gefunden wird, was dasselbe meint, auch mit anderen Worten. Ein optionales Rerank-Modell schärft die Reihenfolge der Treffer.
Neben dem eingebauten DeepDoc stehen MinerU und Docling (RAGflow 0.25+) mit Formel- und Tabellenerkennung bereit — pro Wissensdatenbank wählbar.
| Moodle-Standardsuche | RAGflow (diese Suite) | |
|---|---|---|
| Sucht in | Titeln, Textfeldern, Metadaten, Forenbeiträgen | dem Inhalt der Dateien selbst |
| Gescannte PDFs / Bilder | unsichtbar | OCR + Bildbeschreibung → durchsuchbar |
| Tabellen / Diagramme | ignoriert | als Struktur bzw. per Vision-Modell erfasst |
| Treffer nach | exaktem Stichwort | Bedeutung (Embeddings, optional Rerank) |
| Ergebnis | Link auf die Aktivität | die belegende Passage + Abbildung, optional als Antwort |
Hinweis: OCR, Layout- und Tabellenerkennung sind eingebaut. Das Verständnis von Bildinhalten benötigt zusätzlich ein Vision-Modell (img2txt) in RAGflow.
Mehr dazu in der Dokumentation: docs.ragcon.ai/moodle-ragflow/document-understanding.
RAGflow läuft vollständig auf europäischer Infrastruktur und passt sich flexibel an Ihre Anforderungen an – vom Einstieg bis zur Enterprise-Lösung.