Projektbeispiel: Einführung von RAGflow

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Einführung von RAGflow – so läuft es ab

Die Einführung von RAGflow ist klar strukturiert und in 12–16 Wochen umsetzbar. Ziel ist es, Unternehmen schnell zu einem produktiven System zu führen, das Wissen effizient nutzbar macht und zugleich alle rechtlichen und organisatorischen Anforderungen berücksichtigt.

1. Vorbereitung und Planung

In den ersten Wochen geht es darum, die Grundlage für ein erfolgreiches Projekt zu schaffen. Dazu stellen wir gemeinsam mit Ihnen ein Projektteam zusammen, definieren klare Ziele und priorisieren die wichtigsten Use Cases. Parallel erfolgt eine Bestandsaufnahme der vorhandenen Datenquellen sowie eine erste Risikoanalyse. Bereits in dieser Phase binden wir zentrale Stakeholder wie Geschäftsführung, Datenschutzbeauftragte oder Betriebsrat ein, um Transparenz und Akzeptanz sicherzustellen. Auf Basis dieser Vorarbeit entwickeln wir ein erstes Architektur- und Sicherheitskonzept, das den weiteren Projektverlauf leitet.

Zeitplan: Woche 1-2

2. Technisches Setup

In dieser Phase wird die Infrastruktur vorbereitet und RAGflow technisch implementiert. Dazu gehören die Bereitstellung und Konfiguration der Serverumgebung (Linux oder Windows Server, Docker, Datenbank-Backend wie Elasticsearch), die Einrichtung von Backup-Strategien sowie die Installation von RAGflow selbst. Anschließend werden grundlegende Konfigurationen durchgeführt – etwa die Anbindung eines Large Language Models (z. B. OpenAI, Ollama), die Einrichtung von Benutzern und Rollen sowie erste Funktionstests. So entsteht eine stabile und sichere Umgebung, die den späteren Pilotbetrieb trägt.

Zeitplan: Woche 3-4

3. Datenintegration

Der nächste Schritt ist die Integration Ihrer Unternehmensdokumente. Zunächst werden die relevanten Dateien gesammelt, bereinigt und strukturiert. Im Anschluss werden sie in RAGflow importiert und indexiert. Dabei legen wir großen Wert auf Qualität: Metadaten werden ergänzt, geeignete Chunking-Strategien umgesetzt und passende Embedding-Modelle ausgewählt. Danach wird die Qualität der Suchergebnisse überprüft, Parameter feinjustiert und die Performance optimiert. Ziel ist eine präzise, nachvollziehbare Beantwortung von Fragen – immer mit Quellenangabe.

Zeitplan: Woche 5-6

4. Pilotbetrieb

Nun startet der Test unter realen Bedingungen: Eine ausgewählte Nutzergruppe erhält Zugang zu RAGflow, wird geschult und setzt das System für konkrete Anwendungsfälle ein. Über Feedback-Mechanismen und Monitoring erfassen wir Rückmeldungen und Nutzungsmuster. Diese fließen direkt in Optimierungen der Benutzeroberfläche, der Suchparameter oder der Datenbasis ein. Am Ende der Pilotphase wird gemeinsam evaluiert, ob die gesteckten Ziele erreicht wurden und welche Anpassungen für den breiten Rollout noch erforderlich sind.

 

Zeitplan: Woche 7-10

5. Rollout und Stabilisierung

Nach erfolgreicher Pilotierung folgt der schrittweise Rollout in alle Abteilungen. Dabei werden Schulungen durchgeführt, Support-Strukturen aufgebaut und das System kontinuierlich überwacht. In den letzten Projektwochen erfolgt die Übergabe an den Regelbetrieb: finale Optimierungen, Erstellung der Betriebsdokumentation und ein Lessons-Learned-Workshop sichern den nachhaltigen Einsatz. Damit ist RAGflow fest in die Organisation integriert und bildet die Basis für eine langfristige, intelligente Wissensnutzung.

 

Zeitplan: Woche 11-16

Ergebnisse und Nutzen

  • Zeitersparnis: 20–30 % weniger Aufwand für Informationssuche
  • Datensouveränität: Hosting lokal oder in Europa, DSGVO-konform

  • Akzeptanz: Intuitive Benutzeroberflächen erleichtern die Einführung

  • ROI: Amortisation typischer Projekte nach 12–18 Monaten

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